人工智能:技术在左 管理在右
近几年,人工智能浪潮席卷全球,在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域被广泛推广应用。市场预测显示,到2030年,全球人工智能(AI)市场规模预计将超10万亿元,发展前景广阔。人工智能作为新时代的突破性技术力量,正在推动全球向智能化迈进。
赛宝认证中心软件质量部副主任吴小庆在8月召开的TiD质量竞争力大会上提到,要看到人工智带来新机遇和价值的同时,或带来诸多隐患:如数据隐私保护、算法偏见等技术问题;隐私和数据保护、人类尊严等道德伦理问题;法律程序中证据的可信度、技术滥用带来的犯罪等法律问题;人工智能成果的版权、责任归属和侵权等版权问题;影响社会公正稳定、就业等问题。
面对人工智能技术引发的挑战,一些科技企业已经采取行动,通过开发新型工具纾解风险、推进创新;同时,在全球范围内已初步形成主权国家主导、国际组织推进、科技企业协同的多方人工智能治理格局。吴小庆介绍,自2019年到2024年,各国、地区开始陆续推出AI相关管理原则、规则及法规,这里值得关注的是欧盟的《人工智能法案》,该法案是全球首个AI监管法案,该法案将人工智能风险分为禁止、高风险、有限风险和最低风险4个级别,并据此设定不同的监管要求和合规标准。针对于其中的“高风险AI系统”,需要严格的管理,评估系统可能的风险,并建立相应的管理制度。
我国一直是人工智能全球治理的积极倡导者和践行者。2023年10月,中国提出《全球人工智能治理倡议》;2024年7月,第78届联合国大会以协商一致方式通过了中国主提的“加强人工智能能力建设国际合作”决议,这是全球首个聚焦人工智能能力建设的共识性文件。今年6月,工业和信息化部等四部门联合发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》,提出加快完善我国人工智能产业标准化建设,重点方向包括人工智能管理体系。
欧盟《人工智能法案》以及我国的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》都提到了建立管理制度(体系),这里要提到国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)联合发布的人工智能管理体系。吴小庆介绍,标准供了一个可认证的人工智能管理体系(AIMS)框架,在此框架内,人工智能系统的开发和部署可以作为人工智能保障生态系统的一部分,同时考虑道德、透明度、问责制、法规和标准的合规性、安全性、监控、评估和人工智能系统评估影响,适用于所有希望安全实施人工智能的组织或专业人士。
对于想要抢占人工智能赛道先机的科技企业来说,做好自身能力建设与发展前沿技术是企业内外兼修的必然之路,好的管理体系为企业健康发展筑牢底座、夯实根基。通过贯标,科技企业将明确人工智能战略和目标,优化资源配置;提高数据安全和隐私保护水平;持续推进企业改进与创新;更好地与国际接轨,拓展国际市场,提高企业的国际竞争力。科技企业以国际标准建立管理体系的行为也体现着参与人工智能生态共建共治的担当。
科技进步是人类历史发展的必然趋势,产业发展进程无法阻止。在此过程中,技术在左,管理在右,核心仍然是“以人为本”,创新发展与商业模式双轮驱动,是人工智能发展的必由之路。
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