DCMM数据管理能力成熟度评估

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。以习近平同志为核心的党中央高度重视数据要素价值，提出充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。中共中央国务院陆续发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多个文件，进一步对数据经济发展提出要求。

数据管理能力成熟度模型，英文Data Capability Maturity Model（简称DCMM），标准于2018年3月发布，是国内首个且唯一数据管理能力成熟度评估的国家标准，包括《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》《“十四五”大数据产业发展规划》等多个政府文件将“推进数据管理能力成熟度国家标准”应用写入其中。

2019年，工业和信息化部信息通信发展司委托中国电子信息行业联合会，牵头负责DCMM评估工作建设，拉开全国DCMM贯标序幕。DCMM标准在综合考虑我国数据管理的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容形成具有中国特色的数据治理框架，主要由8个能力域、28个能力项、5个能力等级、445个条款等组成。5个能力等级从低到高分别为初始级、受管理局、稳健级、量化管理级、优化级。8个能力域包括数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用和数据生存周期。

截至2024年1月，全国累计贯标34批共2619家企业通过评估，覆盖33个省/市/行政区。DCMM贯标评估工作是推进数字化发展的重要抓手，在提升我国数据管理方面的国际话语权、完善国家数据管理体系、规范各方数据活动、推动数据管理实践等方面有重要作用。

1、检视自身的数据管理能力，通过标准对照，客观评价自身的数据管理能力水平，明晰自身在行业竞争中的位置。

2、获取数据管理能力提升的路径，标准是对若干最佳实践的总结，也为不同发展水平的组织提供了能力提升的路径。

3、培养数据管理的专业人才，贯标的过程，也是自身团队的建设过程，完善组织管理，提升队伍能力，提高个人的专业技能。

4、彰显数据服务的专业能力，对数据服务提供商的案例评估，团队评估，客观证明组织提供数据服务的专业能力。

DCMM适用于对数据管理有要求的所有组织，具体来说分为数据拥有方（甲方）和信息技术服务方（乙方）。  

数据拥有方（甲方），即是自身拥有大量数据的企业或机构，需要对自身数据进行管理。如：金融与保险机构、电商平台企业、互联网企业、电信运营商、工业企业、高校、政务数据中心等；

信息技术服务方（乙方），自身并不拥有大量数据，但对外输出数据管理的能力和相关服务。如：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。 

申请第三方评估—组建评估组—预评估—现场评估—推荐注册—受理注册—评审委员会评审—通过注册

赛宝认证中心是中国电子信息行业联合会首批授予开展DCMM评估的两家机构之一，自2020年以来，赛宝认证中心取得DCMM评估企业数量全国第一，覆盖区域最广、涵盖行业最多，评估报告一次性通过率全国第一的佳绩。赛宝认证中心也是全国唯一一家连续4年的DCMM优秀评估机构。

典型客户

按领域：能源、政务、金融、制造业和信息技术服务业

按客户：华为、云上贵州、河北电力、广东农信、贵州银行、上海宝信、中移系统集成、平安国际、索菲亚股份等